Vous êtes ici : ATELIERS DE LA DONNEE > ATELIERS DE LA DONNEE - FR > Agenda
-
Partager cette page
Formation
ANF MITI- Data Science avec R- tidyverse et ses différentes facettes
Le 9 juin 2026
Du 9 au 12 juin 2026, à Villejuif, sera proposée une ANF consacrée à l’environnement offert par le tidyverse, ensemble de packages R open source destiné au traitement des données et aux analyses statistiques sous R (importation, visualisation, modélisation, communication). Les inscriptions sont ouvertes jusqu'au 17 avril.
Objectifs :
Pour la bonne prise en compte de votre demande d'inscription, nous vous invitons à remplir ce questionnaire au plus tard jusqu'au 17 avril 2026.
Présenter la richesse de l’environnement offert par tidyverse.
Former les participants aux différents outils disponibles et aux techniques optimisées pour le traitement des données et les analyses statistiques sous R (importation, visualisation, modélisation, communication).
Être capable d’intervenir tout au long du cycle de la donnée et pouvoir produire des résultats publiables et reproductibles.
Public :
Statisticien-ne-s et tout personnel (IT, ITRF, chercheur, …) issus des différents établissements publics impliqué-e-s dans l’analyse et le traitement des données
Pré-requis :
• Maîtrise de R de base et connaissance de RStudio
• Connaissance des concepts de la science des données et de la modélisation statistique
Pour plus d'information et inscription c'est par ici.
Pour la bonne prise en compte de votre demande d'inscription, nous vous invitons à remplir ce questionnaire au plus tard jusqu'au 17 avril 2026.
Présenter la richesse de l’environnement offert par tidyverse.
Former les participants aux différents outils disponibles et aux techniques optimisées pour le traitement des données et les analyses statistiques sous R (importation, visualisation, modélisation, communication).
Être capable d’intervenir tout au long du cycle de la donnée et pouvoir produire des résultats publiables et reproductibles.
Public :
Statisticien-ne-s et tout personnel (IT, ITRF, chercheur, …) issus des différents établissements publics impliqué-e-s dans l’analyse et le traitement des données
Pré-requis :
• Maîtrise de R de base et connaissance de RStudio
• Connaissance des concepts de la science des données et de la modélisation statistique
Pour plus d'information et inscription c'est par ici.
