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Webinaire
Tuto@Mate : Corpusense par Jonathan Perrinet et Joseph Chazalon
Le 6 octobre 2026
Corpusense est une application développée dans le cadre du projet Mezanno afin de faciliter la constitution et l’exploitation de corpus documentaires numérisés.
Les corpus patrimoniaux numérisés (annuaires, journaux, registres, almanachs, etc.) constituent une source précieuse pour la recherche en sciences humaines et sociales. Leur exploitation reste toutefois complexe : les documents sont souvent hétérogènes, les mises en page variées, et l’extraction des informations nécessite de combiner plusieurs traitements (détection de la structure des pages, OCR, extraction d’entités, structuration des données, validation des résultats, etc.). À cela s’ajoute la nécessité de conserver un lien permanent entre les données produites et leur contexte documentaire.
Cet atelier proposera une présentation de l’approche retenue par Corpusense pour construire une chaîne d’analyse documentaire reproductible et adaptable à différents types de corpus. Les participants découvriront comment combiner plusieurs outils de traitement au sein d’un même environnement, annoter et enrichir les documents, définir un modèle de données adapté à leurs besoins et produire des jeux de données exploitables pour leurs travaux de recherche.
À partir d’une démonstration sur un corpus patrimonial, nous présenterons les principales fonctionnalités de l’application, les possibilités offertes par l’intégration de différents modèles d’intelligence artificielle, ainsi que les enjeux liés à la reproductibilité, à la transparence des traitements et à l’appropriation de ces outils par des chercheurs sans nécessiter de compétences en programmation.
Jonathan Perrinet est ingénieur de recherche au laboratoire de recherche de l’EPITA, à Paris. Ses travaux portent sur le développement d’outils numériques destinés à la recherche en sciences humaines et sociales. Il est le développeur principal de Corpusense, une plateforme dédiée à l’exploration, à l’annotation et à l’analyse de corpus de recherche.
Joseph Chazalon est enseignant-chercheur à EPITA. Dans le cadre du projet Mezanno qu’il anime, il s’intéresse à proposer des outils permettant de valoriser les sources sérielles (annuaires, registres…) pour produire des données structurées au service de la recherche en Histoire.
Pour plus d'informations et inscriptions, c'est par ici.
Cet atelier proposera une présentation de l’approche retenue par Corpusense pour construire une chaîne d’analyse documentaire reproductible et adaptable à différents types de corpus. Les participants découvriront comment combiner plusieurs outils de traitement au sein d’un même environnement, annoter et enrichir les documents, définir un modèle de données adapté à leurs besoins et produire des jeux de données exploitables pour leurs travaux de recherche.
À partir d’une démonstration sur un corpus patrimonial, nous présenterons les principales fonctionnalités de l’application, les possibilités offertes par l’intégration de différents modèles d’intelligence artificielle, ainsi que les enjeux liés à la reproductibilité, à la transparence des traitements et à l’appropriation de ces outils par des chercheurs sans nécessiter de compétences en programmation.
Jonathan Perrinet est ingénieur de recherche au laboratoire de recherche de l’EPITA, à Paris. Ses travaux portent sur le développement d’outils numériques destinés à la recherche en sciences humaines et sociales. Il est le développeur principal de Corpusense, une plateforme dédiée à l’exploration, à l’annotation et à l’analyse de corpus de recherche.
Joseph Chazalon est enseignant-chercheur à EPITA. Dans le cadre du projet Mezanno qu’il anime, il s’intéresse à proposer des outils permettant de valoriser les sources sérielles (annuaires, registres…) pour produire des données structurées au service de la recherche en Histoire.
Pour plus d'informations et inscriptions, c'est par ici.
