GANESHs vous propose : Grands modèles de langue (GPT, BERT) : enjeux pour la recherche et l'enseignement

Les avancées récentes de grands modèles de langue (LLM, en particulier les modèles de type BERT et GPT) posent de nombreuses questions au monde universitaire, que ce soit pour l'enseignement ou la recherche. L'objectif de cette intervention est de mettre en perspective cette nouvelle génération de modèles de langue et de leurs usages, qui dépassent largement l'utilisation grand-public des agents conversationnels. 

Elle présentera d'abord, dans un langage accessible aux non-spécialistes, leurs fondements théoriques, les raisons techniques de leur succès, et leur originalité par rapport aux générations précédentes de méthodes de traitement automatique de la langue.

A partir de ces clarifications, on évoquera les espoirs qu'ils suscitent dans la recherche en sciences sociales, et dans quelle mesure ils sont ou non réalistes, en nous appuyant sur deux usages : la classification automatique de textes, et le remplacement de répondants humains dans des enquêtes par questionnaire. Enfin, on proposera quelques pistes quant à l'utilisation qui peut en être faite en réponse à leur mobilisation croissante, et de plus ou moins bonne foi, par les étudiant-es.