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Analyse/Traitement
Le traitement des données est une étape incontournable de la recherche : qu’elle soit sur des données quantitatives ou qualitatives, les processus qui participent à la production des résultats sont dans tous les cas conditionnés d’une part par la collection et la construction des données, mais aussi par les étapes des divers traitements qui sont appliquées sur celles-ci.
C’est pour accompagner le travail de la recherche sur ces deux points que le GT traitement des données propose un ensemble de ressources. C’est le cas dans le choix de produire un référentiel d’outils pour guider les chercheurs, ingénieurs, étudiants dans le choix des outils de traitements des données. Cette base à pour objectif d’aider à la sélection, l’installation, et l’usage de différents outils en fonction de vos problématiques de recherche. Cette ressource se décline en deux formes :
De plus, nous avons fait le choix de mettre en avant les outils qui sont soit les plus utilisés par la communauté, soit les outils OpenSource et sous licence libre afin de garantir au mieux la reproductibilité des analyses, et la transparence des résultats.
C’est pour accompagner le travail de la recherche sur ces deux points que le GT traitement des données propose un ensemble de ressources. C’est le cas dans le choix de produire un référentiel d’outils pour guider les chercheurs, ingénieurs, étudiants dans le choix des outils de traitements des données. Cette base à pour objectif d’aider à la sélection, l’installation, et l’usage de différents outils en fonction de vos problématiques de recherche. Cette ressource se décline en deux formes :
- D’abord une base de données accessible en permanence à cette adresse, et qui permet de naviguer en fonction de votre type de données, de votre connaissance de l’outil informatique, et de vos problématiques de traitement
- Ensuite par la production d’infographies destinée à être diffusée pour décrire les outils de manière synthétique et servir de support de communication.
De plus, nous avons fait le choix de mettre en avant les outils qui sont soit les plus utilisés par la communauté, soit les outils OpenSource et sous licence libre afin de garantir au mieux la reproductibilité des analyses, et la transparence des résultats.